Uç cihazlar için üstün performans
- Gelişmiş güç tasarımı
- Makine öğrenimi (ML) modellerinin kolay kurulumu için araçlar
- Sanal sürücü için kullanıcı dostu araçlar
|
Tinker Edge T Uç cihazlar için üstün performans |
|
- Google Edge TPU - Gelişmiş güç tasarımı - Makine öğrenimi (ML) modellerinin kolay kurulumu için araçlar - Sanal sürücü için kullanıcı dostu araçlar |
|
|
|
Yapay zeka hızlandırıcı (Edge TPU)
Tinker Edge T, yapay zeka uygulamaları için özel olarak tasarlanan bir tek kart bilgisayardır (SBC). Üründe yer alan Google Edge TPU makine öğrenimi hızlandırıcısı, işlem verimliliğini hızlandırıyor, güç talebini azaltıyor ve bağlantılı cihazlar ve akıllı uygulamalar geliştirmeyi kolaylaştırıyor. Bu dahili makine öğrenimi hızlandırıcısıyla birlikte Tinker Edge T, her işlem biriminde yalnızca 0,5 watt güç harcayarak saniyede dört tera-işlem (TOPS) gerçekleştirebiliyor. TensorFlow Lite modelleri için de uygun olan cihaz, sık kullanılan makine öğrenimi modellerini derleyip çalıştırmayı da kolaylaştırıyor. |
|
|
NXP i.MX 8M işlemci
Dört çekirdekli ARM tabanlı güçlü ve modern NXP i.MX 8M işlemci sayesinde Tinker Edge T grafik, makine görüşü, video, ses, konuşma ve güvenlik uygulamaları için sağlam bir çözüm sunuyor. Tinker Edge T'de yer alan 4. nesil düşük güç tüketimli DDR DRAM teknolojisine sahip 1 GB LPDDR4 çift kanal bellek, gelişmiş sistem performansı ve verimliliği için daha yüksek hız ve daha da düşük güç tüketimi sağlıyor. Tinker Edge T'de ayrıca dahili 8 GB eMMC bellek SD 3.0 arayüzü yer alıyor. Bu arayüz işletim sistemleri, uygulamalar ve depolama için daha yüksek okuma ve yazma hızları sunuyor. |
|
|
Gelişmiş güç tasarımı
Çoğu SBC anakartı yalnızca 15 watt (5V 3A) güç tasarımına sahiptir. Bu da birden fazla cihaz bağlandığında sistemlerin ve cihazların kararsız çalışmasına neden olur. Bazı SBC'ler ise giriş çıkışların performansını azaltan güç tasarımlarına sahiptir. Tinker Edge T'nin özel güç tasarımı, DC güç kaynağıyla birlikte toplam 45 watt güç sağlayabiliyor. Böylece, birden fazla cihaz bağlandığında bile sistemin kararlı çalışması sağlanıyor ve giriş çıkışlardan tam performans elde ediliyor. Ayrıca, sağlanan akım ve voltajda büyük değişimler olduğunda otomatik devreye giren özel güç koruma tasarımı da kartı ve bağlı tüm cihazları etkili bir şekilde koruyor. |
|
Geliştiriciler için daha fazla bağlantı seçeneği
Tinker Edge T zengin bir giriş çıkış arayüzüne sahip. Monitörler ve dokunmatik ekranlar için bir adet MIPI-DSI bağlantısı; derinlik ölçümü, akıllı otomatlardaki QR kodlu ödeme sistemleri ve etkileşimli reklamlar gibi uygulamalarda bilgisayar görüşünü kullanmaya yönelik kameralar için iki adet MIPI-CSI bağlantısı yer alıyor. |
|
|
Soğutma bloğu içinde
Tinker Edge T'deki aktif soğutma bloğu ağır yük altında veya sıcak ortamlarda ısının daha iyi uzaklaştırılmasına yardımcı oluyor. |
|
Kullanıcılar için nöral ağ araçları
ASUS kullanıcılara, Tinker Edge T'ye makine öğrenimi modellerini kolayca kurmalarını sağlayan güçlü bir API ve SDK sunuyor. Böylece görüntü sınıflandırma ve nesne tespiti gibi uygulamalar geliştirilmesinin önü açılıyor. |
|
İşletim sistemi yükleme aracı
Tinker Edge T farklı platformlara uygun bir işletim sistemi yükleme aracıyla geliyor. Bu araç SD kartlara ve USB sürücülere işletim sistemi yükleme imkanı vererek sisteminizi hızla kullanmaya başlamanızı sağlıyor. |
|
Gelişmiş işletim sistemi arayüzü
Kullanışlı bir yazılım arayüzü Tinker Edge T'nin özelliklerine kolayca erişmenizi sağlarken, sık kullanılan işlevleri de kısayollarla hızla kullanma imkanı veriyor. |
|
|
ASUS Türkiye Garantili Ürün
Bu ürün ASUS Türkiye Garantisi altındadır. Garanti kapsamındaki ürünlerde Asus yetkili servislerinden ücretsiz hizmet alabilirsiniz. Garantili ürünlerinizi anlaşmalı kargo firması ile göndermeniz halinde servise gidiş geliş kargo ücretleri ASUS tarafından karşılanır. Yetkili servise ürün göndermek için qr.asus.com/tamir sitesini, detaylı bilgiler için destek.asus.com sayfasını ziyaret edebilirsiniz. |
|
| Model Adı | Tinker Edge T |
| PN | - |
| EAN | - |
| SoC | NXP i.MX 8M |
| CPU | Quad-core ARM Cortex-A53 @ 1.5 GHz |
| GPU | GC7000 Lite |
| NN işlemcisi | Google Edge TPU ML accelerator coprocessor |
| Görüntü |
1 x HDMI ile CEC donanım için hazır 1 x 22-pin MIPI DSI |
| Bellek | Dual-CH LPDDR4 1GB |
| Depolama |
8GB eMMC Micro SD(TF) card slot (ittir/çek) |
| Bağlantı |
RTL8211F-CG Gb LAN 802.11 b/g/n/ac wireless & BT 4.1 |
| USB |
2 x USB 3.2 Gen1 Type-A 1 x USB 3.2 Gen1 Type-C OTG |
| Kamera Arayüzü | 2 x 24-pin MIPI CSI-2 |
| Dahili Girişler |
1 x 40-pin başlık içeriği: - 28 x GPIO pin - 1 x SPI bus - 2 x I2C bus - 2 x UART - 3 x PWM - 1 x PCM/I2S - 2 x 5V güç pini - 2 x 3.3V güç pini - 8 x ground pin - 1 x SPI bus 1 x 2-pin Reset başlığı 1 x 2-pin DC Fan başlığı |
| Güç Bağlantısı | 12~19v DC güç girişi |
| İşletim Sistemi Desteği | Debian 9 |
| Boyutlar | 3.37 inç x 2.125 inç |